Google Brain はまたもや驚くべきことを成し遂げました
3 つの役割を活用して暗号化および復号化を行う機械学習を実現 Alice、Bob、Eve
Alice と Bob はお互いに通信し、Eve はそのデータを盗みます
これら 3 つの役割はそれぞれニューラルネットワークです
Alice：損失関数は、Eve の推測が良くなるほど損失が増加するように設定されています
Bob：損失関数は、推測が遠いほど損失が大きくなります
Eve：損失関数は、推測が正確であるほど損失が小さくなります
これにより、敵対的生成ネットワークが構築されます。結果的に Alice と Bob はお互いに通信できるようになり、暗号化および復号化ネットワークが形成され、Eve は正しい平文情報を取得できません
これはお互いの学習が相互に促進される重要な例です
論文のリンクでは、単一の GPU で Tensorflow を使用して行われた実験に言及しています https://techcrunch.com/2016/10/28/googles-ai-creates-its-own-inhuman-encryption/